斯皮尔曼spearman

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import pandas as pd
import numpy as np
 
#原始数据
X1=pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6])
Y1=pd.Series([0.3, 0.9, 2.7, 2, 3.5, 5])



def spearman(x1, y1):
    return(x1.corr(y1,method='spearman'))

print(spearman(X1,Y1))
 
#处理数据删除Nan
# x1=X1.dropna()
# y1=Y1.dropna()
# n=x1.count()
# x1.index=np.arange(n)
# y1.index=np.arange(n)
 
# #分部计算
# d=(x1.sort_values().index-y1.sort_values().index)**2
# dd=d.to_series().sum()
 
# p=1-n*dd/(n*(n**2-1))
 
# #s.corr()函数计算
r=x1.corr(y1,method='spearman')
print(r) #0.942857142857143 0.9428571428571428