python链表推导式

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链表推导式在很多代码里都出现过，但是语法规则不太了解，今天做个记录。

#我感觉链表推导式就是让代码看上去更清爽。。。

a,b for c, d in 

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[In]
a = [(1,2),(3,4),(5,6)]
print(type(a))
print(len(a))
[out]
<class 'list'>
3
[In]
def a(a):
    return(print(a))
def b(a):
    return(print(a))

a(c),b(d) for c,d in a

Python 中形如 xx for xx in yy 的链表推导式

以 a = [0,1,2,3,4,5] 为例

1. 最简单的情况，使用链表推导式时不需要任何判断，即处理的对象内没有任何特殊值需要特别处理的时候

比如：求 a 内每个元素的平方，我们直接写

b = [ x**2 for x in a]
b [0, 1, 4, 9, 16, 25]

2. 当增加限制条件时，就需要进行判断，然后处理，就需要在链表推导式内添加判断条件

比如：取出 a 内 > 0 的元素

c = [ x for x in a if x > 0 ]
c [1, 2, 3, 4, 5]

3. 链表推导式处理处理内容，还有一个作用是定位，这样可以满足我们先定位再处理的需求

比如：我们要知道 a 内偶数元素的位置

a_even_id = [ i for i,x in enumerate(a) if x%2 == 0 ]
a_even_id
[0, 2, 4]

4. 下面进行难度提升，当处理的对象不是纯数字，即不是我们所需要的数据格式或对象时

A0 = [ 0,’ ‘,1,2,4,5,’ ‘,’3’,2]
A是由整数（int)和空格’ ‘, 以及字符串’3’组成的
我们要将空格替换为 0 ，将’3’ 替换为 整形 3
(1).判断是否是整形： type(x) == int
(2).不是整形，则判断是否是空格：x == ‘ ‘，是则替换为 0，
(3).判断是否是数字构成的字符串：x.isdigit(),(isdigit()是字符串方法），是则转化为整形数
(4). 如果是其他，则均替换为 0 ,(这一步必须有，以为要穷尽多有可能，否则会因为条件没有覆盖到而导致无法执行）

A = [ x if type(x)==int else 0 if x == ‘ ‘ else int(x) if x.isdigit() else 0 for x in A0 ]
A [0, 0, 1, 2, 4, 5, 0, 3, 2]

5. 如果只需要处理 A0 内的整形数据，而舍弃其他的数据，那么我们不必像4中描述的那么复杂，只需要：

A_int = [x for x in A0 if type(x)==int ]
A_int
[0, 1, 2, 4, 5, 2]