是否使用LSTM

问题

我要做的是用红框里的一个周期数据（刺激前）预测绿框里的一个周期数据（刺激后），一个周期是588个点。
参考LSTM预测股票、污染，发现一个结论：
刺激前的数据和刺激后的数据不在同一个时刻上，如果单纯的在数据上做一一对应，我认为没有可解释性。因为这两个数据本身是有一个先后顺序的。

思考

黄老师说话，仔细思考下。

lstm 长-短时记忆，是可以用于预测一定时间内的时间序列变化。
你看看颜小飞的硕士论文，就知道为这些网络们可以用在各类电信号的预测上了
反而是现在用这些网络预测什么股票、污染解释性更差些
各类电信号的预测上了
各类电信号:动物电信号，植物电信号
神经元、细胞（通道门的的激活）--人工神经元---激活函数
细胞的连接---人工神经元的连接
细胞的连接的强弱---人工神经元的连接（权重）
细胞输入（各种刺激）----人工神经元（各种特征或者各时刻的特征）

解决思路

看颜小飞的硕士论文，针对性的了解lstm内部结构，找到lstm提出者的文章，打印出来。

多通道采集电信号

现在的设备只能4通道采集电信号，效率低。
我可以在子洋师兄和李婷师姐做的板子的基础上参考。

今天安装了18版本AD软件，发现做PCB有点复杂，子洋师兄的电路图看不懂。

解决思路

1、学习基础：
熟悉软件的基本使用，跟着教程做一些简单的例子。
2、请教子洋师兄，搞懂每一个模块的作用。
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