今天复习了LSTM预测北京机场的污染预测，有新的收获。
预测PM2.5 是一个多因素的问题，就是有8个x —> y
很长的代码是在处理数据，即把原始的数据变成
x1(t-1),x2(t-1),x3(t-1)…x8(t-1) y(t)
k
其中x1(t-1) = y(t-1)
trainx = x1(t-1),x2(t-1),x3(t-1)…x8(t-1)
trainy = y
在model.add(LSTM)，inputshape=(8,1)
只有一层LSTM
启发
在我制作的数据集中：
x代表a波，是一个(n588，1)的矩阵
y代表c波，是一个(n588，1)的矩阵
x(t-1) –>y
我是不是输出的时候把y转换成(588,1)