LSTM预测盐刺激下植物电信号

LSTM预测盐刺激下植物电信号

数据处理出现问题

创建的模型预测盐刺激后的电信号拟合程度很好。
使用的模型：

model = Sequential()
model.add(LSTM(units=30, input_shape=(4, 1),return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Activation('relu'))
model.add(LSTM(units=30))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(units=4))
model.compile(optimizer=Adam(0.01), loss='mse')

但是在检查代码的时候发现数据划分的时候出现问题：trainX和trainY都是盐刺激后的数据。

解决思路

把电信号分为两个部分：

X：刺激前\((x_1,x_2,x_3,…,x_n)\)

Y：刺激后\((y_1,y_2,y_3,…,y_n)\)

一个思路：

X和Y都选取稳定状态下一个周期的波形。每一个样本总共选择6个周期，即X3个、Y3个。

1、 在软件中手动截取DK小麦稳定状态下的波形，刺激前3个周期，刺激后3个周期，保存为DK-*.xlsx
2、 创建数据集，今日思考：X和Y应该如何对应呢？
同一品种的小麦，在稳定状态下的电信号不一样，那x和y应该如何对应起来？

存在问题：

同一品种的小麦采集到的稳定状态下的波形不像，原因未知。后续把数据弄好，先看看训练效果。